Des archives introuvables
Un moment utile existe, mais personne ne sait dans quelle vidéo, ni à quelle minute.
À partir d’un corpus autorisé, l’Expert Aive organise des unités de contenu interrogeables et renvoie vers les sources et passages disponibles qui soutiennent sa réponse. La couverture dépend des contenus ingérés, de leur qualité, des analyses activées et des droits.
Aive organise un corpus vidéo autorisé en unités interrogeables : transcript, intervenants, chapitres, timecodes et métadonnées, selon les analyses disponibles. Une question renvoie vers les passages pertinents, avec la source et le timecode. Lorsque l’Expert Aive est activé, la recherche porte sur l’intention plutôt que sur le nom de fichier. Les résultats restent à vérifier dans la source : ni exhaustivité ni réponse ne sont promises.
Un moment utile existe, mais personne ne sait dans quelle vidéo, ni à quelle minute.
Titres et dossiers ne décrivent ni les sujets abordés, ni les intervenants, ni les preuves.
Un passage repris sans timecode ni version ne peut être ni vérifié, ni réutilisé.
Vectorisation et recherche sémantique ne sont décrites ici que dans le périmètre de l’Expert Aive (Media Factory) activé. Tout autre usage est à confirmer lors du cadrage ou dans le contrat.
| Élément | Précision | Statut |
|---|---|---|
| Module | Media Factory, avec l’Expert Aive activé dans votre workspace. L’indexation seule, hors Expert, reste à valider. | Disponible / à valider selon corpus et abonnement |
| Corpus | Contenus autorisés et ingérés dans le workspace ; le corpus couvert est affiché. | Selon votre workspace |
| Modalités | Transcript, chapitres, intervenants, métadonnées et timecodes, selon les analyses activées. Toute autre modalité seulement si elle est démontrée et contractualisée. | À valider par module |
| Mécanisme | Vectorisation des unités de contenu et recherche sémantique sur le corpus, pour retrouver un passage par intention. | À valider par module |
| Sorties | Passages, sources, timecodes et réponses sourcées renvoyant au corpus. | À valider selon configuration |
| Sécurité | Workspace isolé, rôles, quotas et révocation ; les données clients ne servent jamais à entraîner des modèles. | Selon configuration |
| Limites | Couverture dépendante des contenus ingérés, de leur qualité, des analyses activées et des droits ; réponses à vérifier, ni exhaustives ni garanties. | Toujours applicables |
| Entitlement | Défini par l’abonnement ou le contrat : corpus, quotas et accès. | Non public · selon contrat |
Fiche vérifiée le 26 septembre 2026. Aucune capacité décrite ici n’est attribuée à MGT sans fiche produit dédiée.
Données de démonstration. Le composant illustre le parcours question, passage, source ; il ne reflète pas votre corpus.
Commencez par la transcription et les chapitres, puis reliez chaque affirmation importante à son passage horodaté. Une page structurée avec VideoObject et une réponse directe rend la vidéo plus facile à comprendre et à vérifier.
C’est une affirmation reliée à la preuve qui la soutient : un passage vidéo, un document ou une donnée primaire, avec son timecode et sa version. L’affirmation reste révisable par l’équipe avant publication.
Non. Aucun outil ne peut promettre qu’un moteur citera un contenu. Le corpus de démonstration indique que la mesure repose sur des réponses observées, dans un panel et une période définis.
L’indexation organise le corpus : transcript, intervenants, chapitres, timecodes et métadonnées. La recherche sémantique, lorsque l’Expert Aive est activé, retrouve un passage par intention plutôt que par mot exact. Les deux dépendent des contenus ingérés et des analyses disponibles.
Cette page décrit le périmètre de l’Expert Aive, élément de Media Factory. Aucune capacité d’indexation ou de recherche n’est attribuée à MGT sans fiche produit dédiée ; le périmètre est confirmé module par module.
Non. La couverture dépend des contenus ingérés, de leur qualité, des analyses activées et des droits. Chaque réponse renvoie à une source qui doit être vérifiée.
Non. Nous n’utilisons jamais les données de nos clients professionnels pour entraîner nos modèles. Le corpus reste rattaché à votre workspace et un contenu peut en être révoqué.
En démonstration, testez la recherche sur vos contenus ; le cadrage fixe ensuite un corpus, ses droits et les questions à tester.