MGT · Multimodal Generative Technology.
Le socle d’intelligence sous tout Aive : MGT combine 25 modèles pour relier ce qui est vu, ce qui est dit et ce que cela signifie, à la seconde près.
De la vidéo source à la décision suivante.
Un storyboard de 38 secondes, en neuf étapes. Mettez en pause, naviguez étape par étape ou lisez le transcript.
Un contenu source, dans son contexte.
Un master vidéo entre avec titre, langue, propriétaire, date et droit.
Les règles précèdent l’échelle.
Le Playbook superpose format, marché, règle de marque et validateur.
MGT structure le master.
MGT transforme le master en cartes : versions, formats, scores disponibles et destinations.
La preuve reste reliée à la source.
Zoom sur un passage et son timecode lorsqu’il est disponible.
Une idée, plusieurs contextes.
Trois versions se construisent pour trois canaux.
L’IA prépare. L’équipe décide.
Un humain approuve une version et sa destination.
Observez le contexte, pas un score seul.
Une réponse IA observée s’ouvre avec URL ou domaine, question, date et couverture.
Chaque résultat garde son niveau de preuve.
Les rails Social, GEO, Referral, Engagement et Conversion restent séparés.
Vos contenus parlent pour vous. Vous gardez le contrôle.
Retour au Playbook et au journal de décision.
Transcript de l’animation
- 0–3 s · Master. Un master vidéo entre avec titre, langue, propriétaire, date et droit. Un contenu source, dans son contexte. (Un actif identifié, avec ses droits.)
- 3–7 s · Playbook. Le Playbook superpose format, marché, règle de marque et validateur. Les règles précèdent l’échelle. (Gouvernance avant génération.)
- 7–12 s · MGT. MGT transforme le master en cartes : versions, formats, scores disponibles et destinations. MGT structure le master. (Scoring, versioning, distribution et GEO.)
- 12–16 s · Passage. Zoom sur un passage et son timecode lorsqu’il est disponible. La preuve reste reliée à la source. (Absence ou modalité non analysée clairement indiquée.)
- 16–21 s · Versions. Trois versions se construisent pour trois canaux. Une idée, plusieurs contextes. (Chaque version porte son statut.)
- 21–25 s · Validation. Un humain approuve une version et sa destination. L’IA prépare. L’équipe décide. (Pas de publication automatique implicite.)
- 25–31 s · Réponse IA. Une réponse IA observée s’ouvre avec URL ou domaine, question, date et couverture. Observez le contexte, pas un score seul. (Signal de protocole, pas garantie de visibilité.)
- 31–35 s · Distribution. Les rails Social, GEO, Referral, Engagement et Conversion restent séparés. Chaque résultat garde son niveau de preuve. (Citation ≠ clic ; referral ≠ causalité.)
- 35–38 s · Journal. Retour au Playbook et au journal de décision. Vos contenus parlent pour vous. Vous gardez le contrôle. (Boucle gouvernée et révisable.)
Qu’est-ce que MGT ?
MGT est la technologie multimodale propriétaire d’Aive. Elle structure un master vidéo pour les usages Aive publiés : scoring, versioning et distribution. Les sorties, modalités et performances affichées correspondent toujours au module activé, au corpus analysé et à une preuve produit vérifiable. Aucune flèche de la chaîne ne court-circuite la décision humaine.
- Master
- La vidéo source, avec son contexte, son propriétaire et ses droits.
- Playbook
- Règles de marque, formats, marchés, droits et validations appliqués avant toute génération.
- Version
- Déclinaison d’une idée pour un canal, qui porte son statut.
Tout part de la donnée extraite des vidéos.
MGT, notre technologie multimodale propriétaire, transforme chaque vidéo en données structurées. Ces mêmes données alimentent la performance sociale dans Aive Studio et la visibilité IA dans Aive GEO.
- Masters de campagne et publicités
- Rushes, épisodes et formats longs
- Démonstrations, interviews, podcasts
- Archives et back-catalogue
- Scènes, plans et rythme
- Objets, produits et logos
- Voix, transcription et émotion
- Intervenants, affirmations sourcées, passages horodatés et entités
- Studio : Creative Score et compatibilité par plateforme
- Studio : versions, cut-downs, sous-titres, distribution
- GEO : articles, pages et données structurées citables
- GEO : citations, sources et sentiment mesurés
La plupart des IA survolent la vidéo. MGT la lit.
Scènes, visages, objets, produits, textes à l’écran, parole, intervenants, affirmations sourcées, sens : MGT réunit tout dans une représentation structurée unique.
Une IA généraliste en tire un résumé approximatif ; MGT en tire une compréhension opérable : déclinable, cherchable à la seconde, scorable, citable.
Les LLM apprennent à regarder la vidéo. MGT a été conçu pour opérer dessus.
Une technologie de pointe, de niveau entreprise.
Sept ans d’IA vidéo multimodale développée en interne : MGT combine 25 modèles pour lire chaque image. Built with NVIDIA. Rapport SOC 2 Type II publié, conformité RGPD, les données clients ne servent jamais à entraîner des modèles.
Huit couches, un seul système.
Playbook
Objectifs, règles de marque, marchés, formats, droits et validation.
MGT
25 modèles qui structurent le master, à la seconde près.
Aive Studio
Creative Score, versioning, distribution et Storyboard, depuis le master.
Video GEO
Passages horodatés, affirmations sourcées, pages, données structurées et Content Graph.
Index et Expert Aive
Corpus, index, recherche et réponse sourcée, renvoyée au passage vidéo.
Distribution et mesure
Réseaux sociaux, CMS, Player, média, réponses IA et données first-party.
Contrôles
Droits, rôles, revue, logs, coût, publication, rollback et limites.
Sécurité
SOC 2 Type II, RGPD, chiffrement, non-entraînement inter-client et ISO 27001 en cours.
Une matrice publique, méthode comprise.
Mesuré : protocole d’observation daté. Suivi : observation régulière, couverture partielle. Une réponse API n’est jamais présentée comme l’expérience de tous les utilisateurs.
| Environnement | Statut | Méthode | Preuve requise |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Mesuré | Protocole d’observation daté | Modèle, date, paramètres, région, cadence |
| Gemini | Mesuré | Protocole d’observation daté | Même niveau de preuve |
| Claude | Mesuré | Protocole d’observation daté | Même niveau de preuve |
| Perplexity | Mesuré | Protocole d’observation daté | Même niveau de preuve |
| Google AI Overviews | Suivi | Observation, couverture partielle | Pays, interface, requête, date, méthode |
Même matrice que le hub Aive GEO ; méthode détaillée dans la Méthodologie.
NVIDIA, au niveau de preuve publié.
Aive a annoncé sa présence à NVIDIA GTC Berlin 2026. Dans une publication officielle du 16 septembre 2026, Aive indique avoir lancé avec NVIDIA une solution Video GEO.
Toute présentation plus large d’une collaboration technologique sera publiée avec une source conjointe, un périmètre explicite et les droits de marque correspondants.
Sécurité et conformité de niveau Enterprise
Sécurité dès la conception : les données clients ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles, et la propriété intellectuelle reste entièrement au client. SOC 2 Type II · RGPD · chiffrement en transit et au repos · contrôles d’accès · journaux. Démarche ISO 27001 en cours.
MGT est-il un modèle d’IA générative ?
Aive présente MGT comme une technologie multimodale propriétaire qui structure la vidéo en données exploitables pour le scoring, le versioning et la distribution. Les capacités publiées correspondent aux modules documentés.
Quelles modalités sont analysées ?
Les modalités dépendent des analyses activées pour votre workspace : image, son, parole, texte et métadonnées. Une modalité non analysée est clairement indiquée.
Qui valide les contenus générés ?
Votre équipe. L’IA prépare des versions et des recommandations ; la publication reste soumise à votre validation.
Où sont traitées les données ?
Le traitement UE/EEE est priorisé pour les services cœur ; des transferts encadrés sont possibles selon la politique et le contrat.