GA4 et analytics web
Sessions, pages et sources de trafic, dont les référents IA identifiables.
Intégrations · Analytics et données
Reliez vos données, sans confondre les signaux.
Aive peut lire des sources analytics comme GA4 et des événements first-party pour relier publications, referrals IA et conversions. Chaque signal garde son niveau de preuve : un crawl n’est pas une citation, un referral n’est pas une cause.
Dernière vérification · 26 septembre 2026
Quelles données analytics Aive peut-il relier ?
Selon les sources connectées, Aive peut relier des données GA4 ou first-party, des événements de publication et de Player, des sessions référées par des assistants IA identifiables et des conversions déclarées. Chaque source est à valider dans votre workspace. Les signaux restent séparés : crawl, citation observée, referral et conversion ne disent pas la même chose et ne sont jamais additionnés.
- Referral IA
- Session arrivée depuis un référent IA identifiable, observée dans vos analytics.
- First-party
- Données collectées directement sur vos propriétés, avec le consentement requis.
- Conversion assistée
- Conversion avec exposition ou referral, selon un modèle d’attribution déclaré.
Sources
Quatre familles de données.
Événements first-party
Événements de publication, de Player et d’engagement, collectés avec consentement.
Referrals IA
Sessions issues d’assistants IA identifiables, séparées du crawl et des citations.
Exports
Données et rapports vers vos outils BI ou entrepôts, via l’API Enterprise.
Voir l’API Enterprise
Niveaux de preuve
Crawl, citation, referral, conversion : quatre preuves.
| Signal | Ce qu’il établit | Ce qu’il n’établit pas | Source typique |
|---|---|---|---|
| Crawl | Le passage d’un robot identifiable sur une page. | Une citation ou une visite humaine. L’absence de log ne prouve pas l’absence de visite. | Logs serveur, tracking |
| Citation observée | Une réponse IA qui cite une URL ou un domaine, dans un panel et à une date. | Un clic, une conversion ou l’expérience de tous les utilisateurs. | Observation des moteurs par Aive |
| Referral | Une visite observée depuis un référent IA identifiable. | Le prompt ou la réponse qui l’a provoquée. | GA4, first-party |
| Conversion | Un événement business relié selon un modèle déclaré. | À elle seule, un effet incrémental. | CRM, analytics |
Principes issus de la méthodologie Aive. Aucune affirmation causale sans protocole adapté.
Mécanisme
Des sources connectées aux rails de mesure.
01Entrées
- Propriétés GA4 ou analytics first-party
- Événements de publication et de Player
- Données CRM de conversion, si fournies
- Période et périmètre d’analyse
02Traitement
- Connexion et contrôle des sources
- Séparation crawl, citation, referral et conversion
- Rapprochement par contenu, version et période
- Contrôle de couverture et des données manquantes
03Sorties
- Tableaux de bord par rail de mesure
- Referrals IA observés
- Conversions assistées selon modèle déclaré
- Exports selon configuration
Démonstration
Chaque canal a sa propre preuve.
Illustration des rails de mesure : chaque résultat garde son niveau de preuve et n’est jamais additionné aux autres.
Social Vues, rétention, partages et commentaires par version et par plateforme. Signal de plateforme
Réponses IA Mentions, citations, sources et sentiment contextualisé, sur un panel et une période. Observation de protocole
Referral Sessions issues de référents IA identifiables, séparées du crawl et des citations. Visite observée
Conversion Leads, ventes et événements first-party, selon un modèle d’attribution déclaré. Attribution déclarée
Citation ≠ clic · referral ≠ causalité · une conversion reliée n’établit pas seule un effet incrémental.
Contrôle
Mesuré, séparé, daté.
Ce qui est mesuré
- Sessions référées par des assistants IA identifiables
- Événements first-party de publication et de Player
- Conversions assistées selon modèle déclaré
- Couverture et période de chaque source
Contrôles
- Consentement pour la mesure first-party
- Signaux séparés, jamais additionnés
- Dénominateur et période affichés
- Accès limité par rôle
Prérequis et disponibilité
- Accès aux propriétés analytics
- Plan de marquage ou événements définis
- Statut à valider selon sources
- Exports via l’API Enterprise sur devis
Ce que ces données ne prouvent pas
- Un referral ne révèle ni le prompt, ni la réponse qui l’a provoqué.
- Les référents IA non identifiables ne sont pas attribués.
- Aucun ROI causal sans instrumentation et protocole adaptés.
- La qualité des résultats dépend du marquage et des sources connectées.
Questions fréquentes
Aive remplace-t-il GA4 ?
Non. Aive lit des sources existantes comme GA4 ou des événements first-party pour les relier aux contenus et aux réponses observées. Votre outil analytics reste la référence de vos sessions.
Un referral depuis un assistant IA prouve-t-il que ma page a été citée ?
Non. Un referral établit une visite observée depuis un référent identifiable, pas le prompt ni la réponse qui l’a provoquée. La citation est mesurée séparément, dans un panel daté.
Puis-je exporter les données ?
Les exports vers vos outils BI ou entrepôts passent par l’API Enterprise sur devis, avec scopes, limites et support définis au contrat.
Cadrons vos sources de données.
La démonstration vérifie votre stack ; sources, marquage et périmètre sont confirmés lors du cadrage.