Video GEO · Vos vidéos deviennent des sources citables

L’écart

Vos preuves sont filmées. Elles restent invisibles.

Des vidéos opaques pour les moteurs

Sans transcript, chapitres ni données structurées, une vidéo reste difficile à comprendre et à citer.

Des affirmations sans source

Un article rédigé à côté de la vidéo perd le lien avec le moment qui prouve ce qu’il affirme.

Un travail manuel qui ne suit pas

Retranscrire, découper, rédiger et baliser chaque vidéo à la main épuise les équipes.

Livrables par vidéo

Un master en entrée. Trois à cinq minutes plus tard : tout un écosystème autour de votre vidéo.

Chaque vidéo devient une famille de réponses : un article qui répond aux questions que l’on pose vraiment à l’IA, une FAQ, des chapitres et des clips, publiés dans des formats que les moteurs IA peuvent lire et citer.

Article réponse-d’abord

La réponse en tête, développée ensuite, chaque affirmation reliée au passage qui la prouve.

FAQ

Les questions que pose votre audience, avec des réponses tirées de la vidéo.

Chapitres et clips

Des moments navigables et des extraits prêts à intégrer, horodatés à la seconde.

Tout est livré avec les balises machine qu’attendent les moteurs : schema.org, llms.txt. Données de démonstration dans les aperçus.

Preuve

Avant, une vidéo. Après, une page que l’IA peut citer.

La même vidéo, puis la page générée : titre réponse-d’abord, résumé, sommaire, FAQ, chapitres reliés au passage horodaté et balises machine. Contenu de démonstration.

00:00Pourquoi la vidéo reste invisible
00:42Ce que lit un moteur de réponse
01:30Structurer un passage horodaté
02:45Mesurer la citation

Après · la page article

Une vidéo peut-elle apparaître dans une réponse IA ? Oui, si ses passages sont structurés.

Les moteurs de réponse lisent du texte structuré. Transcrire, chapitrer et relier chaque affirmation à son passage horodaté rend la vidéo vérifiable, donc citable.

Sommaire00:00Pourquoi la vidéo reste invisible 00:42Ce que lit un moteur de réponse 01:30Structurer un passage horodaté 02:45Mesurer la citation

Une vidéo peut-elle être citée par une IA ?Que faut-il structurer en priorité ?

VideoObjectFAQPageschema.orgllms.txt

MGT en 38 secondes

Du master à la réponse IA, étape par étape.

MGT combine 25 modèles pour relier ce qui est vu, ce qui est dit et ce que cela signifie, à la seconde près. Transcript et navigation par étapes disponibles.

Chaîne de valeur MGT · 38 s

0–3 s

Un contenu source, dans son contexte.

Un master vidéo entre avec titre, langue, propriétaire, date et droit.

Transcript de l’animation

0–3 s · Master. Un master vidéo entre avec titre, langue, propriétaire, date et droit. Un contenu source, dans son contexte. (Un actif identifié, avec ses droits.)
3–7 s · Playbook. Le Playbook superpose format, marché, règle de marque et validateur. Les règles précèdent l’échelle. (Gouvernance avant génération.)
7–12 s · MGT. MGT transforme le master en cartes : versions, formats, scores disponibles et destinations. MGT structure le master. (Scoring, versioning, distribution et GEO.)
12–16 s · Passage. Zoom sur un passage et son timecode lorsqu’il est disponible. La preuve reste reliée à la source. (Absence ou modalité non analysée clairement indiquée.)
16–21 s · Versions. Trois versions se construisent pour trois canaux. Une idée, plusieurs contextes. (Chaque version porte son statut.)
21–25 s · Validation. Un humain approuve une version et sa destination. L’IA prépare. L’équipe décide. (Pas de publication automatique implicite.)
25–31 s · Réponse IA. Une réponse IA observée s’ouvre avec URL ou domaine, question, date et couverture. Observez le contexte, pas un score seul. (Signal de protocole, pas garantie de visibilité.)
31–35 s · Distribution. Les rails Social, GEO, Referral, Engagement et Conversion restent séparés. Chaque résultat garde son niveau de preuve. (Citation ≠ clic ; referral ≠ causalité.)
35–38 s · Journal. Retour au Playbook et au journal de décision. Vos contenus parlent pour vous. Vous gardez le contrôle. (Boucle gouvernée et révisable.)

Analyser

Image, son, parole, intervenants, scènes et affirmations sourcées, horodatés dans chaque vidéo.
Structurer

Le Content Graph relie chaque passage à sa preuve, à son sujet et à ses droits.
Générer

Articles réponse-d’abord, FAQ, clips, métadonnées et schema.org, validés par vos équipes. Les pages publiées se maillent entre elles ; les pages orphelines sont signalées.
Mesurer

Suivi des citations : quelles pages sont citées, par quel moteur, pour quelle question, sur quelle période.

L’IA prépare. Votre équipe décide.

Rien ne part sans vérification : chaque phrase garde sa source, son horodatage et sa version, et votre équipe approuve avant toute mise en ligne. Vous savez toujours d’où vient une affirmation, qui l’a validée et où elle a été reprise.

Explorez le graphe de cette vidéo

Content Graph · vidéo exempleDonnées de démonstration

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "VideoObject",
  "name": "Masterclass produit",
  "hasPart": [{
    "@type": "Clip",
    "name": "La preuve",
    "startOffset": 42, "endOffset": 70
  }]
}

Sorties relues par l’équipe ; le score n’est pas une garantie.

Langues et marchés

Chaque vidéo, dans la langue de chaque marché.

Les LLM répondent différemment selon la langue et le pays : les livrables suivent vos marchés.

Langue de la source · transcript, chapitres et affirmations extraits dans la langue de la vidéo.
Versions par marché · pages et FAQ par langue cible, relues par vos équipes ; sous-titres et voix off via Aive Studio.
Mesure par marché · citations et part de voix lues marché par marché. Mesure GEO

Ce que nous mesurons, ce que nous contrôlons et ce que nous ne promettons jamais : Méthodologie

Pour aller plus loin

Questions fréquentes

Une vidéo peut-elle apparaître dans une réponse IA ?

Oui, si ses passages sont lisibles : transcrire, chapitrer et relier chaque affirmation à son passage horodaté rend la vidéo vérifiable, donc plus facile à citer. Aucun moteur ne s’engage à la citer, et Aive non plus.

Que faut-il structurer en priorité ?

Les vidéos qui répondent aux questions que pose votre audience : démonstrations, comparatifs, tutoriels, prises de parole d’experts. Un Audit GEO indique les questions et les marchés où l’écart est le plus grand.

Combien de temps pour traiter une vidéo ?

Un master en entrée, les livrables 3 à 5 minutes plus tard. La relecture et l’approbation par votre équipe viennent ensuite.

Quels formats vidéo et quels droits faut-il ?

L’import se fait par fichier, par URL ou depuis YouTube. Il faut les droits d’analyse et de réemploi sur la vidéo ; les formats, la taille et la durée acceptés sont précisés avant tout import.

Les pages sont-elles publiées automatiquement ?

Non. Video GEO produit des brouillons, des affirmations sourcées et des données structurées ; votre équipe les relit, les corrige et les approuve. La publication passe ensuite par des destinations activées, avec journal.

Faut-il publier sur un site Aive ?

Non. Les contenus vivent sur votre site, sur votre sous-domaine via un connecteur, ou sur le média que Media Factory construit pour vous.

Quelle différence avec une simple transcription ?

La transcription n’est que la première étape. Au-delà des mots, MGT relie image, audio, entités, affirmations sourcées et passages horodatés, puis prépare les pages et le Content Graph.

Quelle différence entre Content Graph et maillage ?

Le Content Graph relie la connaissance : affirmations, entités, intentions et clusters. Le maillage s’appuie sur ce graphe pour organiser les liens entre vos pages. Le premier structure ce que vous savez ; le second organise la façon dont on y navigue.

Quelles données structurées sont produites ?

Selon le contenu : VideoObject, Clip, Article ou FAQ, ainsi qu’un fichier llms.txt, avec un aperçu avant publication. Leur présence facilite la lecture par les moteurs, sans garantir d’affichage.

Nos vidéos entraînent-elles des modèles ?

Jamais. Nous n’utilisons jamais les données de nos clients professionnels pour entraîner nos modèles. Dans Aive GEO, l’analyse des questions posées à l’Expert et des usages de la plateforme contribue à améliorer la détection des sujets et des tendances, ainsi que la qualité des services. Les données des clients Enterprise restent toutefois réservées à leurs propres besoins, au sein de leur workspace.

Quel lien entre Aive et NVIDIA ?

Aive a annoncé sa présence à NVIDIA GTC Berlin 2026. Dans une publication officielle du 16 septembre 2026, Aive indique avoir lancé avec NVIDIA une solution Video GEO.

Partez d’une vidéo. Voyez ce qu’elle prouve.

Une vidéo dont vous détenez les droits suffit pour voir les livrables.

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